1、可免费在以后培训班中重听；
        2、免费提供课后技术支持，保障培训效果。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？
大数据分析的五个基本方面包括：可视化分析，数据挖掘算法，数据平台工具，语义引擎，数据质量和数据管理，本次培训将为大家带来相关深入分析云计算及大数据技术。
案例设计：阿里大数据应用案例；微信大数据应用案例；微软云计算方案。
大数据生态体系

大数据技术在大型互联网公司中的实际应用（深入理解大数据作用与意义）
大数据企业级平台选型（大数据时代企业级技术选型分享）
Hadoop大数据平台概述（彻底理解Hadoop）
Mahout机器学习介绍（具备使用Mahout机器学习算法库的能力）
大数据可视化技术介绍（深入理解大数据可视化的重要意义及技巧）
大数据自然语言处理简介
内容一：众说纷纭的云计算
内容二：不知所云的客户
内容三：采用云
内容四：运营云
内容五：治理云