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  ICEPAK培训
   
 
程序员设计的线性代数课程培训

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
  实验设备
    ◆小班教学,教学效果好
       
       ☆注重质量☆边讲边练

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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 第1章 课程介绍
    深度学习的导学课程,主要介绍了深度学习的应用范畴、人才需求情况和主要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后达到的程度进行了介绍,让同学们对本课程有基本的认识。
  • 1-1 课程导学
    第2章 神经网络入门
    本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引入性讲解,通过若干项目举例讲解了深度学习的最新进展。通过讲解和实战神经网络中的基本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的基本知识进行全面的讲解,包括神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow基础以及模型的Tensorflow代码实现。...
  • 2-1 机器学习、深度学习简介
    2-2 神经元-逻辑斯底回归模型
    2-3 神经元多输出
    2-4 梯度下降
    2-5 数据处理与模型图构建(1)
    2-6 数据处理与模型图构建(2)
    2-7 神经元实现(二分类逻辑斯蒂回归模型实现)
    2-8 神经网络实现(多分类逻辑斯蒂回归模型实现)
    第3章 卷积神经网络
    本节课程共两部分,第一部分对神经网络进行了完整的介绍,包括神经网络结构、正向传播、反向传播、梯度下降等。第二部分对卷积神经网络的基本结构,包括卷积、池化和全连接等进行讲解。尤其侧重卷积操作的细节,包括卷积核结构、卷积计算、卷积核参数数目计算等,并介绍了一个基本的卷积神经网络结构。...
  • 3-1 神经网络进阶
    3-2 卷积神经网络(1)
    3-3 卷积神经网络(2)
    3-4 卷积神经网络实战
    第4章 卷积神经网络进阶
    本节课程对高级的卷积神经网络结构进行了讲解,包括AlexNet、VGGNet、ResNet、InceptionNet、MobileNet等以及它们的演变过程。对于每个结构,本课程对其解决的问题、子结构的基本思想以及模型中使用的重要技巧一一进行了讲解。学完本课程后,同学们可以达到灵活搭建不同类型的卷积神经网络的能力。...
  • 4-1 卷积神经网络进阶(alexnet)
    4-2 卷积神经网络进阶(Vggnet-Resnet)
    4-3 卷积神经网络进阶(inception-mobile-net)
    4-4 VGG-ResNet实战(1)
    4-5 VGG-ResNet实战(2)
    4-6 Inception-mobile_net(1)
    4-7 Inception-mobile_net(2)
    第5章 卷积神经网络调参
    本节课对卷积网络中常用调参技巧(“炼丹术”)进行了系统总结和归纳。对部分重要调参技巧的背后原理进行了讲解。调参技巧包括梯度下降、学习率、激活函数、网络参数初始化、批归一化、数据增强、可视化训练过程分析、fine-tune等,很多调参技巧也适用其他网络。完成本课程后,学员们可以自称“炼丹师”了。...
  • 5-1 adagrad_adam
    5-2 激活函数到调参技巧(1)
    5-3 激活函数到调参技巧(2)
    5-4 Tensorboard实战(1)
    5-5 Tensorboard实战(2)
    5-6 fine-tune-实战
    5-7 activation-initializer-optimizer-实战
    5-8 图像增强api使用
    5-9 图像增强实战
    5-10 批归一化实战(1)
    5-11 批归一化实战(2)
    第6章 图像风格转换
    本节课程是卷积神经网络的应用课程,使用一个预训练好的VGG模型实现图像的风格转换算法。本节课程的知识点包括使用卷积神经网络提取特征、内容特征与风格特征的定义以及图片重建方法。除了基础的图像风格转换算法外,本课程还进一步介绍了另外两种改进版的风格转换算法。...
  • 6-1 卷积神经网络的应用
    6-2 卷积神经网络的能力
    6-3 图像风格转换V1算法
    6-4 VGG16预训练模型格式
    6-5 VGG16预训练模型读取函数封装
    6-6 VGG16模型搭建与载入类的封装
    6-7 图像风格转换算法定义输入与调用VGG-Net
    6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算
    6-9 图像风格转换训练流程代码实现
    6-10 图像风格转换效果展示
    6-11 图像风格转换V2算法
    6-12 图像风格转换V3算法
    第7章 循环神经网络
    本课程循环神经网络进行了讲解。包括循环神经网络解决序列式问题和网络的基本结构、多层、双向、残差结构以及递归截断梯度下降等。重点对常用变种——长短期记忆网络进行了详解。讲解并对比了循环神经网络与卷积神经网络在文本分类的多种应用模型,包括TextRNN、TextCNN与HAN(层次注意力网络,引入attention机制)等。...
  • 7-1 序列式问题
    7-2 循环神经网络
    7-3 长短期记忆网络
    7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN)
    7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN)
    7-6 RNN与CNN融合解决文本分类
    7-7 数据预处理之分词
    7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成
    7-9 实战代码模块解析
    7-10 超参数定义
    7-11 词表封装与类别封装
    7-12 数据集封装
    7-13 计算图输入定义
    7-14 计算图实现
    7-15 指标计算与梯度算子实现
    7-16 训练流程实现
    7-17 LSTM单元内部结构实现
    7-18 TextCNN实现
    7-19 循环神经网络总结
    第8章 图像生成文本
    本课程是卷积神经网络与循环神经网络的联合应用课程。本课程对多个模型变种进行了讲解,包括Multi-Modal RNN、Show and Tell、Show Attend and Tell等。在课程最后对其反问题文本生成图像进行了描述,引出对抗神经网络。学完五六七课程后,同学们对卷积神经网络和循环神经网络的应用应该有了很深入的了解了。...
  • 8-1 图像生成文本问题引入⼊
    8-2 图像生成文本评测指标
    8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本
    8-4 Multi-Modal RNN模型
    8-5 Show and Tell模型
    8-6 Show attend and Tell 模型
    8-7 Bottom-up Top-down Attention模型
    8-8 图像生成文本模型对比与总结
    8-9 数据介绍,词表生成
    8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析
    8-11 图像特征抽取(2)-InceptionV3预训练模型抽取图像特征
    8-12 输入输出文件与默认参数定义
    8-13 词表载入
    8-14 文本描述转换为ID表示
    8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取
    8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成
    8-17 计算图构建-辅助函数实现
    8-18 计算图构建-图片与词语embedding
    8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现
    8-20 训练流程代码
    8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结
    第9章 对抗神经网络
    本课程对深度学习的最新进展——对抗神经网络进行了讲解。主要包括对抗神经网络的思想和两种具体的GAN网络,深度卷积对抗生成网络(DCGAN)和图像翻译(Pix2Pix)模型。涉及的知识点包括生成器G、判别器D、反卷积、U-Net等。...
  • 9-1 对抗生成网络原理
    9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN(1)
    9-3 反卷积
    9-4 深度卷积对抗生成网络DCGAN(2)
    9-5 图像翻译Pix2Pix
    9-6 无配对图像翻译CycleGAN(1)
    9-7 无配对图像翻译CycleGAN(2)
    9-8 多领域图像翻译StarGAN
    9-9 文本生成图像Text2Img
    9-10 对抗生成网络总结
    9-11 DCGAN实战引⼊
    9-12 数据生成器实现
    9-13 DCGAN生成器器实现
    9-14 DCGAN判别器实现
    9-15 DCGAN计算图构建实现与损失函数实现
    9-16 DCGAN训练算子实现
    9-17 训练流程实现与效果展示
    第10章 自动机器学习网络-AutoML
    本课程对深度学习的最新进展——自动机器学习网络进行了讲解。自动机器学习使用循环神经网络,对需要调整的网络结构参数进行自动搜索,从而得到比人类“炼丹师”更好的效果。本课程主要对三种最新的自动机器学习算法进行了讲解,三种算法依次递进,自动搜索得到目前在图像分类领域最优的卷积神经网络结构。...
  • 10-1 AutoML引入
    10-2 自动网络结构搜索算法一
    10-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练
    10-4 自动网络结构搜索算法二
    10-5 自动网络结构搜索算法三
曙海教育实验设备
android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
fpga培训班*
 
本部份程部分实验室实景
曙海实验室
实验室
曙海培训优势
 
  合作伙伴与授权机构



Altera全球合作培训机构



诺基亚Symbian公司授权培训中心


Atmel公司全球战略合作伙伴


微软全球嵌入式培训合作伙伴


英国ARM公司授权培训中心


ARM工具关键合作单位
  我们培训过的企业客户评价:
    曙海的andriod系统与应用培训完全符合了我公司的要求,达到了我公司培训的目的。特别值得一提的是授部份讲师针对我们公司的开发的项目专门提供了一些很好程序的源代码,基本满足了我们的项目要求。
——上海贝尔,李工
    曙海培训DSP2000的老师,上部份思路清晰,口齿清楚,由浅入深,重点突出,培训效果是不错的,
达到了我们想要的效果,希望继续合作下去。
——中国电子科技集团技术部主任马工
    曙海的FPGA培训很好地填补了高校FPGA培训空白,不错。总之,有利于学生的发展,有利于教师的发展,有利于部份程的发展,有利于社会的发展。
——上海电子学院,冯老师
    曙海给我们公司提供的Dsp6000培训,符合我们项目的开发要求,解决了很多困惑我们很久的问题,与曙海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所,项目部负责人李先生
    MTK培训-我在网上找了很久,就是找不到。在曙海居然有MTK驱动的培训,老师经验很丰富,知识面很广。下一个还想培训IPHONE苹果手机。跟他们合作很愉快,老师很有人情味,态度很和蔼。
——台湾双扬科技,研发处经理,杨先生
    曙海对我们公司的iPhone培训,实验项目很多,确实学到了东西。受益无穷啊!特别是对于那种正在开发项目的,确实是物超所值。
——台湾欧泽科技,张工
    通过参加Symbian培训,再做Symbian相关的项目感觉更加得心应手了,理论加实践的授部份方式,很有针对性,非常的适合我们。学完之后,很轻松的就完成了我们的项目。
——IBM公司,沈经理
    有曙海这样的DSP开发培训单位,是教育行业的财富,听了他们的部份,茅塞顿开。
——上海医疗器械高等学校,罗老师
  我们最新培训过的企业客户以及培训的主要内容:
 

一汽海马汽车DSP培训
苏州金属研究院DSP培训
南京南瑞集团技术FPGA培训
西安爱生技术集团FPGA培训,DSP培训
成都熊谷加世电气DSP培训
福斯赛诺分析仪器(苏州)FPGA培训
南京国电工程FPGA培训
北京环境特性研究所达芬奇培训
中国科学院微系统与信息技术研究所FPGA高级培训
重庆网视只能流技术开发达芬奇培训
无锡力芯微电子股份IC电磁兼容
河北科学院研究所FPGA培训
上海微小卫星工程中心DSP培训
广州航天航空POWERPC培训
桂林航天工学院DSP培训
江苏五维电子科技达芬奇培训
无锡步进电机自动控制技术DSP培训
江门市安利电源工程DSP培训
长江力伟股份CADENCE培训
爱普生科技(无锡)数字模拟电路
河南平高电气DSP培训
中国航天员科研训练中心A/D仿真
常州易控汽车电子WINDOWS驱动培训
南通大学DSP培训
上海集成电路研发中心达芬奇培训
北京瑞志合众科技WINDOWS驱动培训
江苏金智科技股份FPGA高级培训
中国重工第710研究所FPGA高级培训
芜湖伯特利汽车安全系统DSP培训
厦门中智能软件技术Android培训
上海科慢车辆部件系统EMC培训
中国电子科技集团第五十研究所,软件无线电培训
苏州浩克系统科技FPGA培训
上海申达自动防范系统FPGA培训
四川长虹佳华信息MTK培训
公安部第三研究所--FPGA初中高技术开发培训以及DSP达芬奇芯片视频、图像处理技术培训
上海电子信息职业技术学院--FPGA高级开发技术培训
上海点逸网络科技有限公司--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
格科微电子有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
南昌航空大学--fpga高级开发技术培训
IBM公司--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
上海贝尔--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
中国双飞--Vxworks应用和BSP开发技术培训

 

上海水务建设工程有限公司--Alter/XilinxFPGA应用开发技术培训
恩法半导体科技--AllegroCandencePCB仿真和信号完整性技术培训
中国计量学院--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
冠捷科技--FPGA芯片设计技术培训
芬尼克兹节能设备--FPGA高级技术开发培训
川奇光电--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
东华大学--Dsp6000系统开发技术培训
上海理工大学--FPGA高级开发技术培训
同济大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
上海医疗器械高等专科学校--Dsp6000图像/视频处理技术培训
中航工业无线电电子研究所--Vxworks应用和BSP开发技术培训
北京交通大学--Powerpc开发技术培训
浙江理工大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
台湾双阳科技股份有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
滚石移动--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
冠捷半导体--Linux系统开发技术培训
奥波--CortexM3+uC/OS开发技术培训
迅时通信--WinCE应用与驱动开发技术培训
海鹰医疗电子系统--DSP6000图像处理技术培训
博耀科技--Linux系统开发技术培训
华路时代信息技术--VxWorksBSP开发技术培训
台湾欧泽科技--iPhone开发技术培训
宝康电子--AllegroCandencePCB仿真和信号完整性技术培训
上海天能电子有限公司--AllegroCandencePCB仿真和信号完整性技术培训
上海亨通光电科技有限公司--andriod应用和系统移植技术培训
上海智搜文化传播有限公司--Symbian开发培训
先先信息科技有限公司--brew手机开发技术培训
鼎捷集团--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
傲然科技--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
中软国际--Linux系统开发技术培训
龙旗控股集团--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
研祥智能股份有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
罗氏诊断--Linux应用开发技术培训
西东控制集团--DSP2000应用技术及DSP2000在光伏并网发电中的应用与开发
科大讯飞--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
东北农业大学--IPHONE苹果应用开发技术培训
中国电子科技集团--Dsp2000系统和应用开发技术培训
中国船舶重工集团--Dsp2000系统开发技术培训
晶方半导体--FPGA初中高技术培训
肯特智能仪器有限公司--FPGA初中高技术培训
哈尔滨大学--IPHONE苹果应用开发技术培训
昆明电器科学研究所--Dsp2000系统开发技术
奇瑞汽车股份--单片机应用开发技术培训


 

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  曙海企业学院  
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